- Обновление базы структурного поиска Reaxys
База структурного поиска Reaxys продолжает развиваться и предоставляет максимально эффективный ресурс для проведения научных исследований в области химии, новых материалов и поиска новых лекарственных средств.
Наиболее значимые обновления Reaxys:
- Индексация документов всех патентных классов из более 100 ведомств позволила значительно расширить охват патентных данных. Это значительно облегчает проведение углубленных исследований непроработанных областей и оценку новизны исследований в различных областях.
2. Внутри Reaxys запущена новая база данных, содержащая детальную информацию об имеющихся в продаже химических соединениях и их поставщиках. Это повышает эффективность оценки новизны проектов и позволяет принимать обоснованные решения о синтезе или покупке необходимых веществ.
3. Теперь для академических и корпоративных клиентов доступен к подписке новый модуль – Reaxys Predictive Retrosynthesis. Используя технологию искуственного интелекта и машинного обучения, а также обширные данные о химических реакциях, Reaxys Predictive Retrosynthesis дает возможность предсказывать многостадийные пути синтеза описанных и новых молекул. Синтетический путь всегда заканчивается на коммерчески доступных молекулах. Пользователь может получить ссылки на литературу с похожими реакциями, в которой описаны химические реакции и условия, на основе которых сделано предсказание, а также выбрать одну из нескольких библиотек соединений по цене. Reaxys Predictive Retrosynthesis позволяет подключить собственную библиотеку.
Доступ открыт как с компьютеров университета (по IP-адресам), так и с "домашних" ПК с помощью личной единой учетной записи к ресурсам Elsevier (SciVal, Scopus, ScienceDirect) до 31 декабря 2021 г. Язык документов - английский.Активация учетной записи - после самостоятельной регистрации в ресурсе с любого компьютера университета – отправьте письмо на адрес mishanina@ssau.ru Тема письма: Подключение к Reaxys. В тексте письма укажите зарегистрированный адрес электронный почты и свои данные - ФИО; подразделение университета/факультет; должность/курс.Руководство пользователя на русском языке.